- الإعلانات -
يعتبر الذكاء الاصطناعي أحد أهم سمات هذا العصر ، تقريباً أصبحت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في كل شيء نستخدمه بداية من الهواتف والأجهزة الذكية ومروراً بالآلات والمعدات وتقدماً بالروبوتات وغيرها من التقنيات المتقدمة ، لذلك من الطبيعي اهتمام الشركات التقنية التي تعتمد في جزء من اعمالها علي الذكاء الاصطناعي بتوظيف خبرات وكفاءات في هذا المجال الحيوي والهام .
وسط المقالة
محتويات الموضوع :
ماهي المهارات التي تحتاجها للعمل في مجالات الذكاء الاصطناعي
معلومة قد تكون مفيدة لك هذا العام ، موقع لينكد ان LinkedIn قام بتعيين متخصصي علماء البيانات وممارسي الذكاء الاصطناعي من بين أفضل الوظائف التي سعت الشركات لشغلها. نطاق الراتب لممارس الذكاء الاصطناعي هو 124،000 دولار إلى 150،000 دولار . بالنسبة لعالم البيانات المتخصص ، فإن نطاق الراتب هو 100،000 دولار إلى 130،000 دولار. قارن هذا بمتوسط الراتب في الولايات المتحدة للمبرمجين ، والذي يقل عن 100000 دولار.
إذا كنت تعمل لصالح شركة ، فأنت تريد جني أكبر قدر ممكن من المال – ولكنك تريد أيضًا الاستمتاع بما تفعله ، وتريد الثقة بالنفس والاطمئنان إلى أنك تقدم قيمة في وظيفتك وأنك أنت نفسك موضع تقدير.
في بعض الأحيان ، قد يشعر متخصص تكنولوجيا المعلومات بأنه محاصر في وظيفة ، دون أن يكون لديه مخرج للترقيات أو براتب أعلى. غالبًا ما يندرج مبرمجو صيانة البرامج في هذه الفئة. وكذلك الحال بالنسبة لمحللي الأعمال غير التقنيين أو الأشخاص الذين يدعمون تكنولوجيا المعلومات الذين أمضوا الكثير من الوقت في إدارة قواعد البيانات والتخزين ومكتب المساعدة ، حيث تم الاعتراف بهم كخبراء راسخين في هذه المجالات ، والتي للأسف يمكن أن تكون طريقًا مسدودًا في مجال تكنولوجيا المعلومات.
هل حان الوقت لتجربة الذكاء الاصطناعي ؟
المهارات المطلوبة لعالم البيانات هي المعرفة في تصور البيانات والنمذجة الإحصائية والأدوات والمكتبات مفتوحة المصدر للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. بالنسبة لممارسي الذكاء الاصطناعي ، فإن مجموعة المهارات هي التعلم الآلي و ++ C و بايثون Python والخدمات السحابية مثل Amazon Web Services.
هل تريد تجربة الذكاء الاصطناعي ؟ ضع في اعتبارك ما يلي أولاً.
تعلم استراتيجيات البحث عن عمل بالذكاء الاصطناعي
إذا كنت موظفًا في تكنولوجيا المعلومات وترغب في الانتقال إلى الذكاء الاصطناعي ، فما المهارات التي ستحتاجها وما هي الاستراتيجيات التي يجب عليك تطبيقها ؟
تحقق مع نفسك
للوهلة الأولى ، قد يبدو من الرائع زيادة راتبك بنسبة 30-40٪ عن طريق الانتقال إلى الذكاء الاصطناعي ، ولكن هل الذكاء الاصطناعي هو المناسب لك؟
يحب غالبية محترفي تكنولوجيا المعلومات الشعور بأنهم مسيطرون. إنهم يحبون فكرة العمل نحو أهداف محددة مسبقًا ومواعيد نهائية للتسليم. الذكاء الاصطناعي لا يقدم ذلك.
قد يوجه التعلم الآلي الذي يعد جزءًا من الذكاء الاصطناعي مشروعًا للذكاء الاصطناعي ونتائجه إلى اتجاهات مختلفة تمامًا عما اعتقده القائمون على المشروع. تفشل بعض مشاريع الذكاء الاصطناعي بعد عدة أشهر من الجهد. علماء البيانات الذين ينتمون إلى خلفية أكاديمية معتادون على عدم اليقين هذا ، لكن محترفي تكنولوجيا المعلومات الذين اعتادوا على المواعيد النهائية الصعبة والنتائج ليسوا كذلك.
إذا كنت لا تستطيع التعايش مع عدم اليقين ، فمن المحتمل ألا يكون الذكاء الاصطناعي مناسبًا لك.
قم بتقييم المهارات التي ستحتاجها
إذا كنت محترفًا في قواعد البيانات ، فإن المهارات في قواعد بيانات SQL و NoSQL مهمة. يجب أن تخطط أيضًا لاكتساب المعرفة العملية بقواعد بيانات الرسم البياني ، والتي غالبًا ما تستخدم في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
إذا كنت مبرمج تطبيق ، فإن معرفة Python و ++ C و Java و Julia و R مهمة.
إذا كنت محلل أعمال ، فمن المهم أن تحافظ على معرفتك التجارية محدثة حتى تتمكن من مساعدة المستخدمين في صياغة حالات الاستخدام والأسئلة الخاصة بالذكاء الاصطناعي ، ولكن يجب أيضًا أن تكون ملمًا بالتحليل الإحصائي وتطوير الخوارزمية حتى تتمكن من التحدث مع علماء البيانات.
اصنع فرصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك
في بعض الحالات ، ستساعد الشركات الموظفين في إجراء تغيير وظيفي في الذكاء الاصطناعي من خلال تزويدهم بأعمال مشروع الذكاء الاصطناعي. في حالات أخرى ، تفضل الشركات توظيف مواهب خارجية.
إذا كنت تعمل في شركة ليس لديها فرص الذكاء الاصطناعي للموظفين الحاليين ، فلا يزال بإمكانك الحصول على تدريب على الذكاء الاصطناعي من خلال حضور فصول الكلية أو الجامعة خارج العمل.
تتمثل الخطوة التالية في إيجاد فرص للعمل في مشاريع فعلية للذكاء الاصطناعي حتى تتمكن من وضع مشاريع العالم الحقيقي هذه (والمهارات الجديدة التي تستخدمها) في سيرتك الذاتية. يعد التواصل عبر مدرستك مكانًا جيدًا للبدء عندما يتعلق الأمر بالعثور على عمل فعلي لمشروع AI.