6 نصائح لإنشاء مركز التميز بالذكاء الاصطناعي في مؤسستك او شركتك
لا شك أن حلول وأدوات الذكاء الإصطناعي تطورت بشكل كبير جداً في الأونة الأخيرة وأصبح الإستثمار في هذا المجال علي نطاق واسع جداً لأنه يمثل نقطة تحول كبيرة في حياة البشرية والهدف الأساسي في السنوات القادمة ، حيث يساهم بشكل كبير في أتمتة المهام وجعلها تتم بصورة أسرع وتطوير الحلول التي تعتمد علي الآلآت بدلاً من البشر في أداء المهمات والعمليات المعقدة ، بالتأكيد كل ذلك مفيد جداً للشركات والمؤسسات .
محتويات الموضوع :
ماهو مركز التميز
مركز التميز هو “فريق أو مرفق مشترك أو كيان يوفر القيادة وأفضل الممارسات والبحث والدعم والتدريب لمنطقة التركيز ” ، ويستخدم بشكل شائع في الرعاية الصحية للتركيز على مشاكل أو تخصصات محددة .
لماذا دعم مركز التميز بالذكاء الإصطناعي
ما يجعل الذكاء الإصطناعي AI مرشحاً قوياً لمركز التميز المتفاني هو دوره المتزايد بسرعة كتقنية مهمة للمؤسسات. تجد الشركات أن الأشخاص في العديد من وحدات الأعمال المختلفة – وليس فقط علوم البيانات أو تكنولوجيا المعلومات – يرغبون في المشاركة في الذكاء الاصطناعي أو مشاركتهم فيه بالفعل .
في بعض الحالات ، يجلب الأشخاص أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم ، ولكن هناك حاجة لتنظيم هذا الشراء لتجنب الهدر في الموارد المالية . في حالات أخرى ، يقوم الأشخاص بتطوير ميزانيتهم الخاصة بالذكاء الاصطناعي بشكل مستقل ، لذلك لا يوجد ضمان بوجود المسائلة عن إجمالي الإنفاق على الذكاء الاصطناعي أو نشره.
تقدم هذه العوامل حجة قوية لمركز التميز للذكاء الاصطناعي. سيشمل هذا المركز أشخاصاً من وحدات أعمال متعددة ، وكذلك من علوم البيانات وتكنولوجيا المعلومات. سيكون الهدف هو الجمع بين الجهود والأفكار والميزانيات من أجل نهج متكامل ومنسق بشكل جيد للذكاء الاصطناعي .
فيما يلي ست نصائح لبناء مركز قوي للتميز بالذكاء الاصطناعي:
1. طاقم متعدد التخصصات
لدى العديد من الشركات علماء “مواطنين” في أقسام المستخدم النهائي. لديهم أيضاً علوم بيانات منفصلة أو موظفو تكنولوجيا المعلومات الذين يقومون بعمل الذكاء الاصطناعي. سيجمع مركز التميز كل هؤلاء الأشخاص معاً في وحدة AI تعاونية واحدة.
2. الأدوات والأساليب الموحدة
أحد الجوانب السلبية التي تحدث عندما تلجأ وحدات الأعمال الفردية وتكنولوجيا المعلومات بمفردها إلى حلول وأدوات الذكاء الاصطناعي التي تم شراؤها هي أن الحلول والأدوات لا تتفاعل بشكل جيد مع بعضها البعض. يؤدي هذا إلى إنشاء صوامع منغلقة للذكاء الإصطناعي AI بالبيانات التي يصعب للغاية الاستفادة منها في جميع أنحاء الشركة. يجب أن تكون المهمة المركزية لمركز التميز للذكاء الاصطناعي حلول وأدوات قياسية بحيث يستخدم كل مشروع منهجية موحدة .
3. نهج دورة حياة تكنولوجيا المعلومات للذكاء الاصطناعي
أصبح الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة الآن سائداً ومهماً للمهمة. لقد انتهى عصر التجارب البحتة ، وحان الوقت لإدخال مشروعات الذكاء الاصطناعي في الإنتاج المفيد .
طريقة جيدة للقيام بذلك هي استعارة صفحة من تقنية المعلومات التقليدية باستخدام منهجية دورة حياة المشروع. يمكن أن تكون المنهجية هي المعيار : تعريف ، تطوير ، اختبار ، مرحلة ، ونشر وصيانة التطبيقات .
تتمثل إحدى مشكلات العديد من مشروعات الذكاء الاصطناعي اليوم في أنها عالقة في دورة لا نهاية لها على ما يبدو من اختبار تطوير واختبار ، بحيث لا تدخلها أبداً في الإنتاج. يجب أن يكون هناك المزيد من الضغط لتطبيقات الذكاء الإصطناعي AI لجعلها في الإنتاج حتى يمكن للتطبيقات أن تؤتي ثمارها للشركة .
4. استراتيجية توعية المستخدمين وتكنولوجيا المعلومات لمركز التميز
بسبب تركيزه ، يمكن أن يصبح مركز التميز سريعاً ومحجوباً عن بقية الشركة. يمكن أن يؤدي ذلك إلى إنشاء “صومعة”. لتجنب ذلك ، يجب تعيين محللين من المركز كحلقة وصل لإنهاء وحدات الأعمال وتقنية المعلومات. التواصل المستمر بين المركز وبقية الشركة يضمن بقاء المركز في أذهان الجميع ، مما يجعله جزءاً لا يتجزأ من الشركة.
5. هدف RTB
يجب أن يشتمل مركز التميز على بعض التجارب ، ولكن الهدف النهائي هو دائماً العودة إلى العمل (RTB). لتحقيق ذلك ، يجب نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الإنتاج حيث تقدم قيمة قابلة للقياس للعمليات والإيرادات وتطوير المنتجات والاستراتيجية .
6. المراجعات التشغيلية كل ستة أشهر
عندما تقوم بإعداد وظيفة جديدة ، لا بد أن تكون هناك أشياء تسير على ما يرام وأخرى تحتاج إلى مزيد من الضبط. في البداية ، يجب مراجعة مركز التميز في الذكاء الاصطناعي كل ستة أشهر من أجل إجراء عمليات الضبط بناءً على ما تم تعلمه .
حسناً الإعتماد علي الذكاء الإصطناعي أصبح أمر هام جداً في هذه المرحلة ، وإذا لم تواكب الشركات والمؤسسات هذا التطور وتستخدمه في أقسامها وجعل مهامها وعملياتها تعتمد علي الذكاء الإصطناعي بالتأكيد سوف يؤثر سلباً علي أدائها أمام منافسيها وتعثرها في مرحة ما نتيجة البطء في أداء العمليات .